[翻译]教程3：在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

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恭喜！您在Raspberry Pi上安装了全新的OpenCV全新安装-我相信您只是想利用Raspberry Pi构建一些很棒的计算机视觉应用程序。

但我也敢打赌，您才刚刚开始学习计算机视觉和OpenCV，您可能会感到困惑，不知从何而来。

就个人而言，我非常喜欢通过示例进行学习，因此，第一步是阅读此博客文章，了解如何使用picamera 模块访问Raspberry Pi相机。本教程详细介绍了需要采取的确切步骤（1）从摄像头模块捕获照片和（2）访问原始视频流。

而且，如果您真的对提升计算机视觉技能感兴趣，那么您绝对应该阅读我的书《实用Python和OpenCV +案例研究》。我的书不仅涵盖了计算机视觉和图像处理的基本知识，还教你如何解决现实世界中的计算机视觉问题，包括人脸检测的图像和视频流，视频对象跟踪和手写识别。

本书中涵盖的所有代码示例都保证可以在Raspberry Pi 2和Pi 3上运行！大多数程序也将在B +和Zero模型上运行，但是由于B +和Zero的计算能力有限，可能会有些慢。

因此，让我们在Raspberry Pi上充分利用OpenCV的全新安装- 单击此处以了解有关可以使用Raspberry Pi + Practical Python和OpenCV解决的实际项目的更多信息。

摘要

在这篇博客文章中，我详细介绍了如何在Raspberry Pi 2或Raspberry Pi B +上安装OpenCV和Python。还提供了每个安装步骤的时间，因此您可以相应地计划安装。

随着Raspberry Pi（以及Raspbian / NOOBS）的发展，安装说明可能会发生变化。如果您遇到任何极端情况或安装说明中的变化形式，请随时告诉我。虽然我不能保证可以回复每封电子邮件，但我认为最好列出在Raspberry Pi系统上设置OpenCV和Python的方法列表。

在以后的博客文章中，我们将探讨如何为Raspberry Pi使用相机附加组件。

在此之前，请看一下PyImageSearch Gurus计算机视觉课程。我们将在课程中利用Raspberry Pi进行一些项目，包括构建一个可以检测房间中的动作和人的家庭监视应用程序。