jetson nano 入门笔记
从亚伯智能买的jetson nano,自己备了一张64G的sd卡,打算少些鸭脖智能的64G镜像,发现提示space not enough ,空间有点小。
于是只能烧写16g的镜像。
官网以及鸭脖只能给出的镜像都是
jetson-nano-developer-kit-sd-card-image.img ,这个是jetpack 4.4的镜像,jetpack 包含了一些底层驱动,程序接口等。并
且jetpack 4.4已经安装了
CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT 7.1.3,opencv4.1.1,python2,python3,jetson_multimedia_api,
VisionWorks,这些插件。
位置:
opencv4.1.1 --->通过 /usr/binopencv_version 可以查看版本
,cuda10.2 ----> /usr/local/cuda-10.2/samples/
tensorRt ---->/usr/src/tensorrt/samples/
cudnnV8 -----> /usr/src/cudnn_samples_v8/
下图中是jetson nano 上电后绿灯常亮的正常工作的状态。
安装一些python 下载指令
安装pip3
sudo apt-get install python3-pip
安装 jetson-stats jtop可以查看当前的cpu和GPU状态
sudo -H pip3 install jetson-stats
sudo jtop
就可以看到jetson nano 的版本信息了
实际应用中 ,一些库没用可以删除掉。
移除LibreOffice会为系统省很多空间,这个软件对做深度学习和计算机视觉算法也没有太多用
sudo apt-get purge libreoffice* 会释放300多M。
sudo apt-get clean