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how to run opencv at gpu
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  • 作者:小v
  • 2020年9月24日 11:34 星期四
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  • OpenCV的GPU模块只支持NVIDIA的显卡,原因是该部分是基于NVIDIA的CUDA和NVIDIA的NPP模块实现的。而该模块的好处在于使用GPU模块无需安装CUDA工具,也无需学习GPU编程,因为不需要编写GPU相关的代码。但如果你想重新编译OpenCV的GPU模块的话,还是需要CUDA的toolkit。

    由于GPU模块的发展,使大部分函数使用起来和之前在CPU下开发非常类似。首先,就是把GPU模块链接到你的工程中,并包含必要的头文件gpu.hpp。其次,就是GPU模块下的数据结构,原本在cv名字空间中的现在都在gpu名字空间中,使用时可以gpu::和cv::来防止混淆

    需要再说明的是,在GPU模块中,矩阵的名字为GpuMat,而不是之前的Mat,其他的函数名字和CPU模块中相同,不同的是,现在的参数输入不再是Mat,而是GpuMat。

    还有一个问题就是,对于2.0的GPU模块,多通道的函数支持的并不好,推荐使用GPU模块处理灰度的图像。有些情况下,使用GPU模块的运行速度还不及CPU模块下的性能,所以可以认为,GPU模块相对而言还不够成熟,需要进一步优化。很重要的一个原因就是内存管理部分和数据转换部分对于GPU模块而言消耗了大量的时间。

    需要注意的是,在所有使用GPU模块的函数之前,最好需要调用函数gpu::getCudaEnabledDeviceCount,如果你在使用的OpenCV模块编译时不支持GPU,这个函数返回值为0;否则返回值为已安装的CUDA设备的数量。

    还有一点就是使用GPU模块,需要在用CMake编译OpenCV时使其中的WITH_CUDA和WITH_TBB的宏生效,为ON。

    arm gpu  mali cannot run opencv .
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    本文作者:小v      文章标题: how to run opencv at gpu
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