利用图像计算机视觉处理分析大数据的技巧

客观的来说，数据流一般都是单一，抽象的，有能力的人工智能分析系统应该将数据流计算出多维，

并且将把所有的这些多维度的信息紧密的集成在一起。

图像处理和计算机视觉技术能够从多维数据中获取有价值的“信息”并过滤掉一些脏 乱差 的数据，达到与人类视觉甚至超越的视觉能力。

计算机视觉可以根据数据流，转换成图像信号，包括不限于 纹理，颜色，几何和概率，运动等多方面的模型。

图像处理，可以将数据流进行合适的高斯投影，透视变换，弥补，达到最终的平面处理影像。

图像中可以建立模式，将数据流划分到摸个模式中，然后进行模式内检索。

数据流本身所具有的“运动方向”，可以建立运动学模型，其模式可以是 （x,y,theta，v）的表现形式，从4各维度分析和比较观察点的特征，并找到临界值。

概率可以考虑数据流直方图形式，以概率分布的直观形象来找到几何 ，排列的分布情况。