本文介绍如何使用1Dcnn 对时间序列的加速度计信号进行处理，并训练和识别出站立，坐，步行，慢跑等动作，使用tensorflow 的环境和python进行开发。 环境： ubuntu  p...

opoenCv中的Mat 的数据类型是可以通过指针 以ptr的形式来索引或者遍历的。 第一种方法     cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽40...

已知图像中某个圆的的坐标和半径，想统计该圆内的有多少个像素值等于0的点？ 圆的的中心为（x0,y0）,半径为R. 依据这个圆的方程，，当坐标满足sqrt((x-x0)^2 + (y&nb...

根据左右轮子的编码数转换成轨迹，然后在opencv的图片上将轨迹traj描出来。 data.txt部分如下 第3和第4为左右轮子的编码数。 0,0,128,54,105,60,60,469,496 0,0,130,17...

opencv 统计一列或者一行种某个像素的数量 二值化种统计每列行白点的数量 int nRow = thresh.rows; int nCol = thresh.cols; ...

opencv 3.2 提供贝叶斯的api比较简单，不像svm那么多。贝叶斯只有三行就可以 Ptr<NormalBayesClassifier> nBayes = NormalBayesClassifier::cr...

这是一个细分的识别，打算通过svm和结合HOG特征将五类花卉进行识别，花卉分别是 daisy 小兰花，dandelion 蒲公英 ，roses玫瑰花，sunflowers 向日葵，tulips郁金香。 意在尝试...

之前练习了svm hog分类ministi数字集，效果不是很好，先记录一篇有帮助的文章。 1：KNN最近邻算法 简单理解：从数据集中找到距离当前样本最近的k个样本，投票决定当前样本类别，这里k一般为奇数。不好的地方就是每...

上一篇简单简述了python  opencv 借助numpy的数据结构运算实现了 占用栅格地图的构建，其中有很多巧妙的设计，今天使用opencv c++进行复现和 移植，在没有numpy的数据结构支撑下使用ope...

占用栅格地图occupancy grid map 是将一张图片（width * height）用一些单元的小细胞格（cell）来进行拆分，然后可以使用贝叶斯的概率公式进行 “是0非1”的估算，在小细胞格子将概率值（0-1）乘以灰度值2...

直接上代码 int main(int argc ,char *argv[]) { //offline_test_Array(); Mat img2(Map_Size, Map_Size, CV_8UC1, cv::Sc...

Blob翻译成中文，是“一滴”，“一抹”，“一团”，“弄脏”，“弄错”的意思。在计算机视觉中的Blob是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。显然，Blob分析其实就是将图像进行二值化，分割得到前景和背景，然后进行连通区域...

opencv 二维数组转换成mat 二维数组以array方式存在 可以直接使用memcpy进行拷贝，因为内存连续。 如果存储数据的是指针。则用下边方式： 二维指针转换成mat ...

范数通常用来求解一个向量的长度，也可以求一个向量的距离。python下求解L2的范数为 numpy.linalg.norm([x,y]) 示例如下 lid@lid-VirtualBox:~/shar...

什么是透视变换： 1、透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。 照片有...