最新资讯

sfml 音视频库在ubuntu上的编译

sfml 音视频库在ubuntu上的编译

sfml在ubuntu 14 或者ubutnu16的版本上编译比较麻烦,因为好多库sfml库找不到,所以编译的时候需要去指定。 首先下载sfml master github  ...

二、自主移动机器人智能车使用python版本的breezyslam 进行测试

二、自主移动机器人智能车使用python版本的breezyslam 进行测试

正如我在上一篇文章中提到的那样,自动机器人定位有两个基本步骤:本地建图和行动控制。机器人需要知道它在哪里,然后相应地移动。重复一遍。在已知的环境中(例如,如果您有实验室的地图),本地建图可能会更容易,但是在现实世界中,车辆很可能会在未...

看看国外大牛是如何自制激光雷达的

看看国外大牛是如何自制激光雷达的

观看地址 该项目逐步介绍了如何构建360度激光雷达,以进行实时室外地图绘制和该地图上的位置跟踪(也称为“ localization ”)。这个想法也被称为“ S...

一、自主移动机器人智能车入门的起点介绍

一、自主移动机器人智能车入门的起点介绍

最近我对这个崭新的领域-机器人技术产生了兴趣。就个人而言,一开始我受到以下三点限制:1.它们都运行在Linux上,而我对Linux一无所知;2.首选的编程语言是Python,而我从来没有用Python编写过一行代码。3.最重要的是,我...

机器人车底盘驱动电机选型小工具v1.0

机器人车底盘驱动电机选型小工具v1.0

一 前言 对于一些新手或者想挑选电机开发机器人的底盘的新人,由于缺少经验,无法提供合适的参数给供应商。 淘宝常见的供应商都会问你需要什么样的参数。 多少转? 电压多少v? ...

如何选择机器人底盘驱动电机--工具

如何选择机器人底盘驱动电机--工具

在机器人中,执行机构一般分为液压驱动和电机驱动两种类型,其中又以电机驱动最为常见。本文主要讨论一般机器人驱动机构中电机的选择问题。 机器人中常用的电机分为有刷直流电机、无刷直流电机、永磁同步电机、步进电机等。...

opencv  阈值处理

opencv 阈值处理

  在使用opencv进行滤波时会考虑到中值滤波,全局虑波,局部滤波,ostu滤波等。 一 全局阈值 函数:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=No...

关于我们

关于我们

关于站长--李德(北京宠丫机器人科技有限公司创始人) 电子专业和软件工程专业。专注嵌入式、图像视觉、机器人与人工智能领域。 著有《轮式自主移动机器人编程实战》。驻地北京。全网 视觉动力机器人平台的创始人(公众号、B站、知乎)。 ...

[翻译]教程3:在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

[翻译]教程3:在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

恭喜!您在Raspberry Pi上安装了全新的OpenCV全新安装-我相信您只是想利用Raspberry Pi构建一些很棒的计算机视觉应用程序。 但我也敢打赌,您才刚刚开始学习计算机视觉和OpenCV,您可能会感到困惑...

[翻译]教程2:在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

[翻译]教程2:在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

您正在阅读的教程介绍了如何在Raspbian Wheezy上使用Python 2.7和Python 3绑定安装OpenCV 3  。Raspbian Jessie现在已经替换了Raspbian Wheezy,如果这...

[翻译]教程1:在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

[翻译]教程1:在Raspberry Pi 2和B +上安装OpenCV和Python

我的Raspberry Pi 2昨天才到达。这款小巧的小型PC具有900MHz四核处理器和1GB RAM的强大功能。从某种角度来说,Raspberry Pi 2的速度比我高中计算机实验室中的大多数台式机都...

ubuntu快速安装opencv3 支持c++ 和python

ubuntu快速安装opencv3 支持c++ 和python

本文不介绍如何编译opencv 而是直接使用编译完后的安装包。详细步骤如下 第一步 确认Ubuntu系统版本信息 uname -a Linux lid-VirtualBox 4.4.0-142-generic...

教程四:树莓派搭建breezyslam环境的说明

教程四:树莓派搭建breezyslam环境的说明

python环境: 需要的python库 pyserial;需要下载并安装,注意实用的python版本要一致。 cd pyserial python2.7 setup.py inst...

教程二:breezyslam 如何开始使用?

教程二:breezyslam 如何开始使用?

问题: 同时定位和制图描述了可以看到其周围环境但不知道其位置的机器人的机器人技术问题,其任务是发现自身(定位)并记住有关其先前占用区域的信息(建图mapping)。 通用解决方案: 对于机器人,此问...

教程一:如何在没有ros的系统上实现slam建图

教程一:如何在没有ros的系统上实现slam建图

目前大多人群所知的建图slam知识,局限于使用LIDAR进行SLAM(同时定位和地图绘制)在功能强大的计算机上使用ROS。 这样的话存在两个问题:1)强大的计算机(成本,大小)2)ROS(复杂性,开销,复杂的ui) ...

sitemap